Вы сидите перед компьютером или смарт-телевизором, чтобы посмотреть фильм. Но вы не знаете, что смотреть. Вы выбираете программу наугад и начинаете смотреть. Но уверены ли вы, что действительно выбрали наугад? Или алгоритм правильно проанализировал вас и сделал предложение, которое подойдет именно вам? Давайте разберемся, как алгоритмы Netflix заставляют вас смотреть фильмы!
АЛГОРИТМ БЫЛ РАЗРАБОТАН ЕЩЕ В 2006 ГОДУ
Компания Netflix сделала объявление в 2006 году. Как вы можете догадаться, в конкурсе, объявленном Netflix, приняли участие очень серьезные люди, которые объявили, что присудят 1 миллион долларов команде, которая разработает алгоритм, способный давать более точные рекомендации по фильмам. По итогам конкурса награду получила команда BellKor’s Pragmatic Chaos.
Этот алгоритм использовал в качестве набора данных оценку фильмов с датой, содержащую данные анонимных пользователей Netflix в период с 1999 по 2005 год. Этот алгоритм, включающий в общей сложности 17 770 различных фильмов и 480 189 уникальных пользовательских рецензий, также показал, какое значение Netlifx придает пользовательским данным.
КАК РАБОТАЕТ АЛГОРИТМ NETFLIX?
Мы можем оценить алгоритм Netflix, который используется для рекомендации контента, отслеживая реакцию аудитории, по нескольким отдельным пунктам:
1. Анализ каждой темы
Netflix анализирует каждую секунду, клик и нажатие на клавиатуру, которые пользователи проводят на платформе.
2. Устранение привычек отслеживания
Он собирает данные о том, какой контент предпочитают пользователи и какие фильмы или сериалы они смотрят.
3. выполняет анализ больших данных
Обрабатывая все эти данные с помощью анализа больших данных, компания получает сведения об интересах пользователей.
4. Сегментирование пользователей
Netflix распределяет своих пользователей по определенным профилям и сегментам. Интересы пользователя, его возраст, пол и другая демографическая информация рассматриваются как основные составляющие этой сегментации. Однако то, что действительно интересует Netflix, — это история просмотров пользователей. Другими словами, в какой период времени вы предпочитаете смотреть тот или иной тип контента, платформа показывает вам больше контента этого типа в этот период времени.
5. категоризация содержимого с помощью тегов
Платформа классифицирует собственный контент в соответствии с наиболее точными категориями и тегами, а также определяет тип, тематику и другие характеристики контента в системе. Когда алгоритм предлагает новый контент на основе истории просмотров пользователя в будущем, он фиксирует просмотры на основе этих категорий и тегов.
6. предлагает персонализированный контент
В результате этого анализа он предлагает пользователям персонализированные рекомендации по содержанию. Она использует эти данные для прогнозирования потенциальных вкусов пользователей и рекомендует другие продукты, похожие на сериалы и фильмы, которые они смотрят.
7. A/B-тестирование нового контента
Netflix часто использует A/B-тестирование для наиболее точной оценки новых функций и контента. Таким образом, компании удается постоянно обновлять свой алгоритм, анализируя реакцию и просмотр реакций пользователей в разных сегментах.
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ, РАЗРАБОТАННАЯ АЛГОРИТМОМ
Netflix использует алгоритм не только для того, чтобы рекомендовать зрителям сериалы или фильмы, но и для производства контента!
House of Cards, первый оригинальный контент платформы, фактически обязан своим огромным успехом пользователям платформы. Нет, пользователи Netflix участвовали в этом успехе не только потому, что смотрели сериал, но и потому, что формировали его.
Потому что за «Карточным домиком» стояла огромная команда специалистов по обработке данных. Эта команда анализировала данные о зрителях на платформе, определяла актерский состав, формировала течение и динамику сценария.
Таким образом, в результате терпеливой работы над алгоритмом с 2006 года Netflix удалось создать успешный сериал.
Итак, какой сериал вы смотрели в прошлый раз?
Или, говоря более точно: Что было последним, что алгоритм заставил вас посмотреть?
