Наш ненасытный спрос на цифровой контент приводит к росту энергоемких данных. Сегодня они играют важнейшую роль в обеспечении бесперебойной работы интернет-сервисов. Но для поддержания работы центров обработки данных требуется большое количество электроэнергии.
Самыми крупными потребителями электроэнергии в центрах обработки данных являются тысячи серверов и вспомогательного оборудования, работающего в непрерывном режиме. Эти устройства потребляют большое количество энергии для выполнения различных операций, таких как вычислительная мощность, хранение данных и сетевые подключения. Особенно крупные поставщики услуг используют миллионы серверов, что создает огромный спрос на электроэнергию.
С другой стороны, серверы и аппаратное обеспечение во время работы выделяют большое количество тепла. Чтобы управлять этим теплом и поддерживать безопасную и эффективную работу устройств, необходимы комплексные системы охлаждения. Попытки снизить температуру окружающей среды с помощью традиционных методов охлаждения, охлаждающих жидкостей и систем вентиляции могут привести к большим потерям энергии.
По данным Международного энергетического агентства, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных может удвоиться в течение нескольких лет, достигнув 1000 тераватт-часов (ТВтч) к 2026 году. По некоторым оценкам, для поддержания неуклонного роста объемов данных потребуется от 8 до 10 процентов всей вырабатываемой на планете электроэнергии.
Серфинг в Интернете, слежка за влиятельными людьми в социальных сетях и просмотр последних сериалов и фильмов — вот лишь некоторые виды деятельности, которыми занимаются центры обработки данных. Помимо этих видов использования, определенное количество энергии расходуется на искусственный интеллект (ИИ) и криптовалюты.
Использование данных с помощью ИИ потребляет значительное количество энергии, даже после их классификации. По одним оценкам, поиск с помощью ИИ потребляет во много раз больше энергии, чем обычный поиск Google.
В настоящее время для этого достаточно электроэнергии. Но мы приближаемся к переломному моменту, когда предельная мощность существующих систем выйдет за пределы производственного диапазона. Поэтому нам необходимо найти впечатляющие и рациональные решения как для регулярного потока данных, так и для чистой энергии.
